ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЕКТ. РАЗМЫШЛЕНИЯ ВСЛУХ О БУДУЩЕМ. НО МОЖЕТ БЫТЬ БУДУЩЕЕ УЖЕ НАСТУПИЛО?
Искусственный интеллект и нейросети уже стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они общаются, сочиняют стихи, рисуют картины и это далеко не все их возможности. Крупные компании всё чаще задаются вопросом, какие профессии могут исчезнуть из-за технологического прогресса, а в фантастических фильмах всё чаще встречаются сюжеты о продвинутых роботах и восстании машин. Но на какой стадии развития именно сейчас находится искусственный интеллект? Что он реально может?
Искусственный интеллект научился классно рисовать картинки на основе запросов от пользователей. По такому принципу работают практически все нейросети. Чем подробнее опишешь – тем подробнее получится картинка. С одной нейросетью недавно приключился «конфуз»: в Колорадо (США) проходил конкурс живописи и в нем победила картина Джейсона Аллена, нарисованная с помощью нейросети. Потом этот случай ещё долго обсуждали в соцсетях: художника критиковали за то, что он подал работу, нарисованную нейросетью, наравне с другими. Этот случай с конкурсом говорит нам о том, что профессия художника на грани вымирания. Нейросети не просто рисуют, но делают это настолько круто, быстро и качественно, что могут заменить реальных специалистов. Получается, что сегодня всё складывается не так, как раньше думали ученые. Они считали, что творческие профессии исчезнут последними, а искусственным интеллектом заменят обычных рабочих. Пока выходит всё, наоборот. Оказалось, технологов или обычных рабочих заменить намного сложнее. Роботам плохо даются тонкие манипуляции — например, соединить между собой два провода. И роботам пока тяжело дается пространственное мышление, особенно когда они сами — часть этого пространства. Так что такие операции пока надежнее отдавать людям.
Мы сталкиваемся с искусственным интеллектом каждый день. Например, когда обращаемся с голосовым помощником или переводим текст в браузере. Компьютер решает и более сложные задачи: подсказывает диагнозы, ищет закономерности в больших массивах разрозненных данных, обнаруживает пожары. Каждое из этих действий не укладывается в рамки алгоритмов, которые пишут для обычных программ. Здесь нужно подключать самообучение и творчество — то, что раньше считалось прерогативой человека. Получается, искусственный интеллект — это наука, которая учит машины решать задачи так, как их решил бы человек.
Автором термина «искусственный интеллект» считают Джона Маккарти. В 1956 году он организовал первую конференцию по созданию машины, которая могла бы рассуждать как человек. Это событие принято считать зарождением машинного интеллекта. В 70-х годах прошлого века интерес к новой отрасли упал: ученые полагали, что компьютерный мозг переоценен. Это десятилетие называют «зимой ИИ». Новое дыхание подарила Япония. В 1981 году страна инвестировала 850 миллионов долларов в проект «Компьютер пятого поколения». Программисты планировали научить машину общаться, переводить тексты на разные языки и распознавать изображения. Увы, планы не сбылись. Началась вторая «зима ИИ». Возрождение технологии пришлось на конец 90-х. Тогда ученым удалось объединить потенциал нейросетей и вычислительные мощности компьютеров. В 1997 году произошло то, чего ждали почти полвека: машина впервые обыграла человека в шахматы. В 2000-х выросла популярность интернета, появились соцсети. Информации стало столько, что её было невозможно обработать старыми методами. Случился новый бум машинного обучения.
А сегодня с искусственным интеллектом сталкивался любой человек, пользующийся интернетом. Робот, который звонит и предлагает послушать информацию о новой кредитке. Телефонный секретарь, который многих «бесит», потому что не с первого раза понимает, чего от него хотят. Но ведь он пока ещё так учится, дайте ему время! Лента в соцсетях, которая подкидывает интересные видео. Всё это — ИИ. И эту технологию используют в разных сферах жизни. Нейросети помогают решать проблемы экологии. Например, с их помощью ученые подобрали фермент, который разлагает пластик. Проблема «вечного не разлагаемого» мусора из пластика решена! Алгоритмы выявляют отклонения на рентгеновских снимках, анализируют данные КТ и МРТ. Это ускоряет диагностику многих заболеваний, в том числе онкологии. В 2020, во время пандемии коронавируса, ИИ помогал анализировать снимки и выявлял поражение легких у больных людей. Программы водят автомобили. Программа сопоставляет данные датчиков и информацию из своей базы, чтобы выбрать оптимальную скорость и траекторию автомобиля. По городам уже вовсю передвигаются беспилотные автомобили. Конечно, это пока тесты в реальных условиях и в салоне есть контролирующий человек. Но уже очень и очень скоро, беспилотный транспорт станет обыденной реальностью на улицах наших городов. «Умные» машины заботятся о безопасности. Например, банковские программы вычисляют подозрительные операции и блокируют карты. А другой софт замечает лесные пожары и оповещает спасателей.
Программы распознают лица и отпечатки пальцев. Во многих странах не обязательно доставать карту, чтобы заплатить за товар. Достаточно посмотреть на валидатор. Специальный датчик считает черты лица, сверится с базой, и банк спишет деньги с карты человека. В Москве уже вовсю работает оплата «взглядом». С октября 2021 года пассажиры могут оплачивать поездки в метро с помощью системы распознавания лиц. В торговых сетях так же возможная оплата взглядом – Пятерочка, Перекресток. Но не только торговые сети, но и банки используют быструю оплату «лицом». Дроны под управлением ИИ доставляют грузы. Эту идею с 2013 года развивает Amazon. В некоторых странах Африки дроны доставляют воду, еду и лекарства. Чат-боты пишут тексты и коды. ИИ пишет стихи, сценарии, посты для соцсетей. Может создать код, найти баги и отладить процесс.
Полноценный и развитый искусственный интеллект – это всё-таки пока ещё разговор о будущем. Но есть и реальные технологии из будущего, которые мы реально можем увидеть уже сегодня. Технологии, меняющие стандарты отрасли, создающие невозможные до этого возможности. Winterhalter вот уже более 75 лет предлагает своим Покупателям уникальные посудомоечные машины, задающие новые тренды на рынке. Winterhalter первым на рынке внедрил очень много инновационных разработок, которые впоследствии стали стандартом для ПММ на рынке. Очень скоро мы покажем Вам что-то новое и уникальное. Конечно, это будет не ИИ, ведь мы производим посудомоечные системы, а не разрабатываем ИИ. Но новые и уникальные возможности можно смело отнести к технологиям будущего, доступным уже сегодня.
А пока, мы попросили ИИ нарисовать как будет выглядеть посудомоечная машина в будущем, в 30 веке. Ниже картинки - результат работы ИИ.
И написать инструкцию по экскплуатации посудомоечной машины. Вот что написал ИИ:
1. Подготовьте посуду для мойки: удалите остатки пищи и жир с помощью моющих средств и воды.
2. Заполните машину водой до нужного уровня.
3. Выберите программу мойки и установите время ее работы. Обычно это указывается на корпусе машины или в инструкции к ней.
4. Добавьте моющее средство согласно инструкции на упаковке.
5. Включите машину и дождитесь окончания цикла мойки.
6. Выключите машину и дайте ей полностью остыть перед использованием.
7. Промойте машину под проточной водой после завершения цикла мойки.
8. Соберите посуду и закройте дверцу машины.
Безусловно, до идеала или «нормальной» инструкции ещё очень, очень и очень далеко. Особенно пункт 7.
Но есть и очень важный момент, который знает даже ИИ и описан он в пункте 1 - подготовьте посуду для мойки и удалите остатки пищи. Это ведь «золотое» правило по мойке посуды в ПММ. Одно радует точно – ИИ учится и ему предстоит ещё много чего «понять и узнать», но самое главное – семена здравого смысла, «понимание» моечных процессов и последовательности действий в написанной ИИ инструкции уже присутствуют.
Будем ждать ростки!